有些錯誤，
我們不是第一次犯。
只是每次發生時，
看起來都像：
「這次情況不一樣。」
例如：
總是太快相信別人。
總是低估時間。
總是答應太多事情。
總是買了才後悔。
總是在同一種合作上吃虧。
總是明知道該停，
卻又多撐一段時間。
這些事情如果只看單次，
很難發現。
但如果把幾次經歷放在一起，
AI 有機會幫你看到：
重複出現的模式。
[hr]
先說清楚：AI 不是心理醫師
不要直接問：
也不要讓 AI 隨便替你貼標籤。請分析我的人格。
例如：
「你就是討好型人格。」
「你有某某心理問題。」
這種說法未必可靠。
比較好的做法是：
只分析你提供的事件與選擇。
例如：
這才是比較實際的用法。我會提供過去 5 次合作失敗的經歷。
請不要做人格或心理診斷。
只幫我找：
有哪些行為、判斷或條件反覆出現。
[hr]
第一步：先把幾次相似事件放在一起
單看一次事件，
很容易怪：
運氣不好。
對方不好。
剛好碰到特殊情況。
但如果 5 次、10 次都出現類似問題，
就值得檢查。
例如：
AI 可以幫你整理成：以下是我過去 6 次合作的經歷。
請幫我做比較。
不要判斷誰對誰錯。
只找出：
哪些情況重複出現。
• 常常沒有先確認書面條件
• 一開始太快相信口頭承諾
• 太晚處理問題
• 成本估得太樂觀
• 沒有提前設定退出條件
這些就可能是：
固定盲點。
[hr]
第二步：找「我每次都忽略什麼」
可以問：
這一題很有用。請比較這幾次事件。
告訴我：
有哪些資訊其實一開始就存在，
但我當時沒有重視。
因為很多盲點不是完全看不到。
而是：
看到了，卻沒有當回事。
例如：
對方一直拖。
合約內容不清楚。
價格異常便宜。
時間安排太滿。
但是當時可能覺得：
「應該沒事吧。」
這種地方很值得整理。
[hr]
第三步：找「我在哪一個階段最容易出錯」
有些人不是整件事情都容易犯錯。
而是在某一個階段。
例如：
開始前
太衝動。
進行中
不敢調整。
出問題後
拖太久才處理。
結束時
不願認賠。
可以問 AI：
這樣盲點會更具體。請把我這幾次事件分成：
開始前
進行中
出問題後
結束時
四個階段。
告訴我：
我在哪一個階段最常出現相同問題。
[hr]
第四步：找「哪些話，我常常自己對自己說」
這個很有意思。
例如：
「再等一下看看。」
「應該不會這麼倒楣。」
「他都這樣說了，應該可信。」
「已經投這麼多了，不能停。」
「大家都這樣做。」
如果你每次出事前，
都有類似自我說服，
就很值得注意。
可以問：
有時候盲點，請整理我描述事件時，
反覆出現的自我解釋或理由。
不要分析心理。
只列出重複語句和它出現的情境。
就藏在：
我們最常拿來說服自己的那句話裡。
[hr]
第五步：找「我是不是總高估某件事」
例如：
總是高估：
• 自己的時間
• 客戶需求
• 對方誠意
• 市場反應
• 自己能撐多久
也可能總是低估：
• 成本
• 風險
• 執行難度
• 後續維護
• 情緒消耗
可以問 AI：
這是非常實用的盲點檢查。請比較我的預期和實際結果。
找出：
我有哪些東西常常高估，
哪些東西常常低估。
[hr]
第六步：找「我是不是只聽某一種資訊」
有時候我們不是沒有資料。
而是只注意：
符合自己想法的資料。
例如：
想買一個東西，
只看好評。
想做一個生意，
只看成功案例。
想合作，
只聽對方承諾。
可以請 AI：
這不是叫 AI 判定你「有偏見」。請檢查我描述的決策過程。
我是不是比較常注意支持自己想法的資訊？
有哪些反對資訊，
我當時沒有認真處理？
而是幫你檢查：
資訊是不是失衡。
[hr]
第七步：找「我有沒有重複掉進同一種人際情境」
例如：
每次合作，
最後都變成自己收尾。
每次答應幫忙，
最後責任越來越多。
每次一開始不好意思談清楚，
後面才產生爭議。
可以問：
這種分析比單純問：請比較這幾段人際或合作事件。
不要評價任何人。
只幫我找：
我自己反覆採取了哪些做法，
最後容易造成相似結果。
「是不是我遇人不淑？」
更有用。
[hr]
第八步：把盲點變成「提前警報」
找到盲點以後，
不要只做總結。
要把它變成：
下次可以用的警報。
例如：
如果你的盲點是：
「太快相信口頭承諾。」
就可以設定：
沒有書面確認，不進下一步。
如果盲點是：
「總是高估時間。」
就可以設定：
所有時程先多留 30% 緩衝。
如果盲點是：
「太晚停止。」
就設定：
開始前先寫退出條件。
可以請 AI：
這一步才真正有價值。把前面找到的每一個固定盲點，
各自轉成一條：
「下次出現什麼情況，我就要停下來檢查」的警報規則。
[hr]
第九步：建立自己的「盲點清單」
例如：
我的固定盲點
1. 容易低估事情需要的時間
2. 太晚才要求留下書面紀錄
3. 對熟人合作容易降低警戒
4. 已經投入很多時，不容易停
5. 容易把最好情況當成正常情況
6. 一開始不想傷感情，後面反而更難處理
這張清單不是拿來責怪自己。
而是：
下一次做決定以前先看一眼。
[hr]
第十步：也要找「固定優勢」
不要只找缺點。
如果只叫 AI 找問題，
最後很容易變成：
「我怎麼全身都是毛病？」
所以一定要再問：
例如你可能發現：除了盲點，
也請找出我反覆做對的事情。
哪些判斷模式，
過去多次幫助我得到好結果？
• 真正重要時會留下紀錄
• 遇到陌生領域會找專家
• 很會維護長期關係
• 發現數字不對時警覺很快
• 危機時反而很冷靜
這些叫：
固定優勢。
真正好的自我盤點，
不是只問：
「我哪裡有問題？」
還要知道：
「我哪裡其實一直做得很好？」
[hr]
一個完整的 AI 盲點分析指令
可以直接貼：
[hr]我要分析自己過去幾次相似的決策或事件。
請不要做心理診斷，
不要替我貼人格標籤。
只根據我提供的事實分析。
請幫我找出：
1. 重複出現的行為
2. 重複忽略的資訊
3. 我最容易在哪個階段出錯
4. 我常拿來說服自己的理由
5. 我常高估的東西
6. 我常低估的東西
7. 我是否太晚停止或調整
8. 哪些人際或合作模式反覆發生
9. 哪些事情其實是我的固定優勢
10. 每一個盲點可以設定什麼提前警報
最後整理成：
「我的固定盲點」
「我的固定優勢」
「下次決策前檢查清單」
如果資料不夠，
請直接告訴我，
不要自行猜測。
不要只給 AI 看一次事件
這一點最重要。
AI 要找的是：
模式。
所以最好提供：
3 次、
5 次、
甚至更多相似經驗。
例如：
5 次合作。
5 次購買後悔。
5 次時間估錯。
5 次人際衝突。
資料越一致，
越容易看到：
反覆發生的地方。
[hr]
給 50+ 朋友的一句話
人活久了，
最大的優勢是：
經驗很多。
但最大的風險之一也可能是：
某些做法做了太久，
已經不會再懷疑。
AI 不一定比你了解人生。
更不可能只看幾段文字，
就看穿一個人。
但是它有一個很好用的地方：
它可以把幾次事情攤在一起，
幫你找重複。
而有時候，
真正值得改變的，
不是某一次錯誤。
而是：
那個讓同一種錯誤，
一直換不同樣子回來的模式。
看見它，
下一次就多一次選擇。
[hr]
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