做一件事做了 20 年、30 年，
很多人會有一種感覺：
「我會做，但我不知道怎麼教。」
例如：
你很會談客戶。
很會看人。
很會處理問題。
很會跟供應商周旋。
很會判斷一件事能不能做。
但要你真的坐下來說：
「那你把方法寫出來。」
反而卡住。
因為很多經驗，
早就變成：
直覺。
而 AI 很適合做一件事：
把你的直覺，慢慢翻譯成別人學得會的方法。
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第一步：不要叫自己「寫教材」
一想到要寫教材，
很多人就懶了。
其實一開始根本不用寫。
只要：
用說的。
直接對 AI 說：
這樣最自然。我做這一行 30 年。
我不想先寫文章。
你先像訪問我一樣，
一題一題問：
我平常怎麼做、
怎麼判斷、
哪裡最容易出錯、
新人最常犯什麼錯。
一次只問一題。
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第二步：把「我就是知道」拆開來
很多資深的人會說：
「這個我一看就知道。」
問題是：
新人不知道你看了什麼。
所以可以讓 AI 追問：
慢慢問下去，你剛剛說「我一看就知道」。
請不要接受這句話。
繼續問我：
到底看哪三個地方？
什麼情況會讓我警覺？
什麼情況我會直接放棄？
你才會發現：
原來你不是靠感覺。
而是已經有一套：
沒有寫下來的判斷規則。
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第三步：把成功案例和失敗案例都講出來
真正能教人的，
不只是：
「我怎麼成功。」
還包括：
「我以前怎麼搞砸。」
可以跟 AI 說：
失敗經驗通常非常有價值。請問我：
3 個做對的案例
3 個做錯的案例
每個案例幫我整理：
當時發生什麼
我怎麼判斷
哪裡做對
哪裡做錯
如果重來一次我會怎麼做
因為它會把：
真正的風險點
整理出來。
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第四步：找出「新人最容易犯的 10 個錯」
如果你做一件事做了很多年，
你通常最清楚：
新人會在哪裡跌倒。
可以直接說：
這一整理，根據我前面講的經驗，
請整理出：
新人最容易犯的 10 個錯。
每一個錯誤都要寫：
錯在哪
為什麼容易犯
會造成什麼後果
怎麼避免
其實就已經很接近：
教學內容。
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第五步：把經驗變成 SOP
例如你很會處理客訴。
可以讓 AI 幫你整理：
客訴處理 SOP
例如：
1. 先確認事情經過
2. 不要急著反駁
3. 先判斷責任
4. 確認客戶真正要的是什麼
5. 提出可接受方案
6. 留下紀錄
7. 後續追蹤
可以跟 AI 說：
這樣你的經驗就從：請把我剛剛描述的方法，
整理成一份新人可以照著做的 SOP。
每一步都要包含：
要做什麼
為什麼
常見錯誤
完成標準
「我會」
變成：
「別人也能照著做」。
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第六步：把「判斷」做成檢查表
很多事情不能只靠 SOP。
因為真正難的是：
判斷。
例如：
這個客戶值得追嗎？
這個合作對象可靠嗎？
這個報價合理嗎？
可以讓 AI 幫你整理成：
檢查表。
例如：
這種東西非常適合教新人。請把我的判斷方式，
整理成一張「合作前檢查表」。
每一項都用：
是／否／待確認
三種狀態。
最後列出：
哪些項目如果出現，就要特別小心。
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第七步：把「眉角」整理出來
真正資深的人，
最值錢的常常不是流程。
而是：
眉角。
例如：
什麼話不能太早講。
什麼人不能一直追。
什麼價格不能一次到底。
什麼事情一定要留文字。
什麼時候要停。
什麼時候要再等等。
可以問 AI：
這種內容通常非常有吸引力。請幫我找出我前面講過的內容裡，
那些不是正式流程，
但非常重要的經驗眉角。
整理成：
「老手才知道的 20 件事」。
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第八步：把教材分成三個難度
不要一開始就把所有東西一次教完。
可以讓 AI 分成：
初階
新人第一週一定要會。
中階
做過一段時間後要學。
進階
需要經驗判斷的地方。
可以說：
這樣會更像真正的課程。請把我的經驗分成：
初階
中階
進階
三層。
每層只放最重要的內容。
不要讓新人第一天就學太多。
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第九步：把「教學」變成題目
真正學會，
不是看完文章。
而是：
會判斷。
可以請 AI 幫你做情境題：
例如：根據我的經驗，
請設計 10 個真實工作情境。
讓新人先回答：
他會怎麼做。
再提供：
資深做法、
常見錯誤、
判斷重點。
「客戶一直問價格，但不願意說需求，你會怎麼做？」
這種題目，
比背理論有效很多。
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第十步：把經驗變成不同形式
30 年經驗整理好以後，
不一定只能變成一本書。
還可以變成：
• SOP
• 新人手冊
• 教學文章
• 短影音腳本
• 內部訓練
• 顧問服務
• 線上課程
• 演講內容
• FAQ
• 檢查表
• 案例教材
可以直接問 AI：
同一套經驗，這份經驗內容，
請幫我重新設計成：
1. 一篇文章
2. 一份 SOP
3. 一堂 60 分鐘課程
4. 10 支短影片題目
5. 一份新人檢查表
可以變成很多形式。
[hr]
一個完整的「30 年經驗整理」指令
可以直接貼給 AI：
[hr]我有大約 30 年的工作經驗。
我想把經驗整理成可以教別人的內容。
不要先幫我寫文章。
請先當訪談者，
一次問我一題。
幫我挖出：
1. 我實際做過什麼
2. 我最擅長什麼
3. 我怎麼做判斷
4. 新人最容易犯什麼錯
5. 我曾經失敗過什麼
6. 哪些事情一定不能省
7. 哪些眉角只有做久的人才知道
8. 哪些事情可以標準化
9. 哪些事情必須靠判斷
10. 如果只能教新人 10 件事，我會教什麼
訪談完成後，
再幫我整理成：
核心能力
SOP
檢查表
常見錯誤
案例教材
老手眉角
初階／中階／進階課程
重要：
不要替我捏造經驗。
不清楚的地方要繼續問我。
最重要的一步：保留你的原話
AI 很會把文字整理漂亮。
但有時候整理得太漂亮，
反而會把：
你的味道洗掉。
所以可以提醒 AI：
這樣最後留下來的，整理時保留我常用的說法。
不要全部改成教科書語氣。
如果我講了一句很有經驗感的話，
請原句保留。
才不是一份：
誰都可以寫的教材。
而是：
真正屬於你的經驗。
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50+ 最大的資產，可能不是履歷
而是：
你遇過的人，
踩過的坑，
做過的決定，
解決過的問題，
以及很多：
你現在覺得理所當然，
但年輕人還不知道的事情。
以前這些經驗，
常常跟著一個人退休，
就慢慢消失。
現在 AI 提供了一個新的方法：
把經驗問出來、
整理出來、
留下來、
再教出去。
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給 50+ 朋友的一句話
不要小看你做了 30 年的事。
你覺得：
「這沒什麼。」
很可能只是因為：
你已經做得太熟了。
對一個剛開始的人來說，
你的一句提醒，
可能讓他少走半年彎路。
你的一個失敗案例，
可能替他省下一筆學費。
所以人生下半場，
除了問：
「我還能學什麼？」
也可以開始問：
「我已經會的這些東西，
有什麼值得留下來？」
AI 不會替你活過那 30 年。
但它可以幫你：
把那 30 年，
整理成下一個人用得上的東西。
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