很多人用 AI，
每一次都是從頭開始。
今天問旅遊，
明天問買東西，
後天問工作，
每次都重新解釋：
「我不喜歡太複雜。」
「我比較重視安全。」
「我寧可貴一點，也不要麻煩。」
「我不喜歡太官方的語氣。」
久了會發現：
不是 AI 不夠聰明，
而是它根本還不夠了解你。
所以 AI 再往下一步，
不是一直學更多指令。
而是開始教它：
你是怎麼做決定的。
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什麼叫「判斷標準」？
每個人做決定，
其實都有自己的習慣。
例如買東西時：
有人最重視便宜，
有人重視品質，
有人重視售後服務，
有人只想操作簡單。
旅行時也是。
有人喜歡一天跑 8 個景點，
有人只想：
睡飽、
慢慢吃早餐、
下午喝咖啡。
這些都不是「資料」。
而是：
你的判斷標準。
如果 AI 不知道這些，
它可能給你一個「看起來很完整」，
但其實完全不適合你的答案。
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第一步：先告訴 AI「我比較在意什麼」
例如你要買一台手機。
不要只問：
可以改成：哪一支手機比較好？
這時 AI 才知道：幫我比較這兩支手機。
我的判斷標準是：
1. 操作越簡單越好
2. 字體可以放大
3. 拍照要清楚
4. 電池續航要好
5. 我不玩大型遊戲
6. 價格不是第一考量
請按照這些標準幫我排序。
你不是在找「最強的手機」，
而是在找「最適合你的手機」。
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第二步：把「不要什麼」也說清楚
很多人只告訴 AI：
「我要什麼。」
但其實：
你不要什麼，
有時候更重要。
例如旅行可以說：
AI 就會更容易避開：我不喜歡：
• 一大早出門
• 一天跑很多景點
• 排隊太久
• 走路超過半小時
• 行程太趕
請依照這些條件幫我安排。
看起來很熱門，
但你其實不會喜歡的方案。
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第三步：告訴 AI「遇到衝突時怎麼選」
真正的判斷標準，
常常出現在兩件事情衝突的時候。
例如：
便宜 vs 品質
速度 vs 穩定
方便 vs 隱私
人情 vs 自己的時間
這時可以直接告訴 AI：
這些話非常有價值。如果價格和品質衝突，
我優先選品質。
如果速度和安全衝突，
我優先選安全。
如果省錢會增加很多麻煩，
我寧願多花一點。
因為它開始讓 AI 知道：
你真正重視的是什麼。
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第四步：用「我過去怎麼選」教 AI
如果你不知道自己的標準是什麼，
可以直接把以前的決定告訴 AI。
例如：
AI 可以幫你整理成：我過去買東西有這些習慣：
我不喜歡最便宜的，
通常選中高階。
我非常重視售後服務。
如果操作太複雜，
功能再多我也不會買。
請根據這些選擇，
幫我整理出我的購買偏好。
• 品質優先
• 售後服務重要
• 簡單操作優先
• 不追求最低價
• 不為了多功能犧牲易用性
這就是開始把：
你的經驗變成可以重複使用的判斷規則。
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第五步：重要決定前，叫 AI 按「你的標準」檢查
假設有人邀請你合作。
以前可能直接問：
更好的方式是：這個合作好不好？
這時 AI 不只是「給建議」。請按照我的合作標準分析這個案子。
我的標準：
1. 對方信用比短期利潤重要
2. 不做權責不清的合作
3. 不接受口頭承諾取代書面內容
4. 如果後續維護很麻煩，要扣分
5. 能不能長期合作，比一次賺多少更重要
請依序幫我評估。
而是在：
按照你的價值排序幫你檢查。
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第六步：教 AI 不要只是順著你
這一點非常重要。
如果 AI 永遠只說：
「你的想法很好。」
那其實幫助不大。
可以加一句：
例如：如果我的想法和我自己設定的標準矛盾，
請直接指出來。
不要只是支持我。
你明明說自己：
「不做高風險投資。」
結果某一天又想投入一個完全不熟的項目。
AI 就應該提醒：
這個決定和你之前設定的「風險優先」原則有衝突。
這種 AI 才開始真的有價值。
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第七步：建立自己的「10 條判斷原則」
可以找一天，
坐下來慢慢想。
例如：
我的生活原則
1. 安全比速度重要
2. 品質比最低價格重要
3. 不懂的投資不碰
4. 重要事情一定留下文字紀錄
5. 不為了面子做高負擔消費
6. 身體不舒服先處理，不硬撐
7. 不因為別人催促就匆忙決定
8. 工作要考慮長期，而不是只看眼前
9. 家人重要的事情優先
10. 能簡單，就不要搞複雜
然後告訴 AI：
這就開始有一點像：這是我目前的 10 條判斷原則。
以後我遇到重要選擇時，
請先按照這些原則幫我檢查，
再給我建議。
自己的 AI 決策助手。
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真正進階的 AI，不是記得你的生日
很多人以為 AI「認識你」，
就是知道：
你的名字、
工作、
家庭、
喜歡什麼。
這些當然有幫助。
但更深一層是：
知道你為什麼這樣選。
例如 AI 知道：
你不是不想花錢，
而是不想花冤枉錢。
你不是不想冒險，
而是不喜歡自己完全不了解的風險。
你不是討厭工作，
而是不想把時間耗在沒有價值的事情上。
這些才真正接近：
你的判斷方式。
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今天就可以做一個練習
直接問 AI：
回答完之後，我要開始整理自己的判斷標準。
請問我 10 個簡單問題，
從：
金錢、
工作、
家庭、
時間、
風險、
生活品質
幫我找出：
我做決定時最重視的原則。
最後幫我整理成「我的 10 條判斷標準」。
不要急著追求完美。
先留下第一版。
以後遇到事情，
再慢慢修改。
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給 50+ 朋友的一句話
我們活了幾十年，
真正珍貴的，
不只是知道很多事情。
而是慢慢累積出：
「我知道自己怎麼選。」
AI 很會找答案。
但是：
答案不一定適合你。
所以未來更重要的能力，
不是一直問 AI：
「你覺得呢？」
而是慢慢教它：
「這就是我做決定的方法。」
當 AI 開始理解你的標準，
它才會從：
會回答問題的工具，
慢慢變成：
真正適合你的助手。
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SYF｜時光未老
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